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Glossaire

Amazon KDP

Qu’est-ce que Amazon KDP ?

Amazon Kindle Direct Publishing (KDP) est la plateforme d'Amazon permettant aux auteurs d'autopublier e-books, livres brochés et reliés. Titres, descriptions, mots-clés et catégories obéissent à des règles propres. Tout contenu généré par IA – texte, images de couverture ou traductions – doit être déclaré à Amazon lors de la publication ; la simple assistance de l'IA, par exemple pour trouver des idées ou corriger, en est exclue (état : octobre 2026). Les directives en vigueur sont à vérifier avant chaque publication.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Préparer un livre pour Amazon KDP » rédige à partir d'une idée des propositions de titre, une description, des mots-clés et des catégories, à vérifier avant le téléversement.

En savoir plus →: Amazon KDP

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Thèmes

  • Autoédition
  • E-book
  • Amazon

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Termes associés

Création de contenu assistée par IA

La création de contenu assistée par IA consiste à produire textes, images ou autres contenus à l'aide de l'IA générative, par exemple pour des sites web, des newsletters, des fiches produits ou les réseaux sociaux. L'IA fournit rapidement des brouillons, des variantes et des traductions ; l'expertise, la voix de la marque et la vérification des faits restent du ressort humain. Des consignes claires sur la cible, le ton et les sources sont utiles. Exemple : quelques notes sur une nouvelle offre deviennent un brouillon d'article et trois publications.

  • Contenu
  • IA générative
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Modèle

Génération de texte

La génération de texte désigne la production automatique de textes par l'IA, aujourd'hui surtout par de grands modèles de langage qui calculent mot après mot la suite la plus probable. Elle relève de la génération de langage naturel et constitue une application centrale de l'IA générative. Les entreprises s'en servent pour rédiger des brouillons d'e-mails, de rapports ou de fiches produits ; vérifiez faits et chiffres avant publication.

  • IA générative
  • NLG
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Modèle

IA générative

L’IA générative désigne les systèmes d’IA qui créent de nouveaux contenus – textes, images, audio, vidéo ou code – au lieu de seulement classer ou évaluer des données existantes. Elle repose sur des modèles qui apprennent des régularités dans de grandes masses de données pour produire des résultats nouveaux et plausibles. En entreprise, elle sert par exemple à rédiger des brouillons d’e-mails, des résumés, des fiches produits ou des pistes visuelles. Les résultats peuvent comporter des erreurs et doivent être vérifiés.

  • Notion de base
  • Création de contenu
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