Γλωσσάριο

Αναδυόμενες ιδιότητες (emergence)

Τι είναι Αναδυόμενες ιδιότητες (emergence);

Οι αναδυόμενες ιδιότητες (emergence) περιγράφουν χαρακτηριστικά ενός συστήματος που προκύπτουν από την αλληλεπίδραση πολλών απλών μερών, αλλά δεν διακρίνονται σε κανένα μεμονωμένο μέρος. Στην έρευνα για την ΤΝ, οι ικανότητες χαρακτηρίζονται αναδυόμενες όταν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα πάνω από ένα ορισμένο μέγεθος λύνουν εργασίες όπως η αριθμητική πολλών βημάτων ή η μετάφραση σαφώς καλύτερα από μικρότερα μοντέλα. Το κατά πόσον τέτοια άλματα είναι πραγματικά ή εξαρτώνται εν μέρει από τον τρόπο μέτρησης αποτελεί αντικείμενο συζήτησης μεταξύ των ερευνητών.

Θέματα

  • γλωσσικά μοντέλα
  • κλιμάκωση
  • έρευνα

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης
← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM)

Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (large language model, LLM) είναι ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο σε πολύ μεγάλους όγκους κειμένου, ώστε να μπορεί να κατανοεί και να παράγει γλώσσα. Λειτουργεί υπολογίζοντας, βήμα προς βήμα, το πιθανότερο επόμενο token. Τα LLM γράφουν, συνοψίζουν, μεταφράζουν, απαντούν σε ερωτήσεις και παράγουν κώδικα· γνωστά παραδείγματα είναι τα Claude, GPT, Gemini και Llama. Χωρίς πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, γνωρίζουν μόνο ό,τι υπήρχε στα δεδομένα εκπαίδευσής τους.

  • γλωσσικά μοντέλα
  • παραγωγική ΤΝ
  • +1

Θεμελιώδες μοντέλο (foundation model)

Ένα θεμελιώδες μοντέλο (foundation model) είναι ένα μεγάλο μοντέλο ΤΝ προεκπαιδευμένο σε πολύ εκτεταμένα και ποικίλα δεδομένα, το οποίο μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για πολλές διαφορετικές εργασίες. Ο όρος επινοήθηκε στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ το 2021. Γνωστά παραδείγματα είναι μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το Claude ή το GPT, καθώς και μοντέλα εικόνας. Οι επιχειρήσεις συνήθως χτίζουν τις εφαρμογές τους πάνω σε τέτοια μοντέλα αντί να εκπαιδεύουν δικά τους από το μηδέν· ο Κανονισμός της ΕΕ για την ΤΝ αναφέρεται σε μοντέλα ΤΝ γενικού σκοπού.

  • Βασικό μοντέλο
  • γλωσσικά μοντέλα
  • +1

Τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI)

Η τεχνητή γενική νοημοσύνη (artificial general intelligence, AGI) αναφέρεται σε ένα υποθετικό σύστημα ΤΝ που μπορεί να χειριστεί ένα ευρύ φάσμα πνευματικών εργασιών σε ανθρώπινο επίπεδο και να μεταφέρει ευέλικτα όσα έχει μάθει σε νέους τομείς. Τα σημερινά συστήματα αποδίδουν καλά σε πολλές εργασίες, αλλά εξακολουθούν να παρουσιάζουν περιορισμούς, για παράδειγμα στην αξιοπιστία. Δεν υπάρχει γενικά αποδεκτός ορισμός ή τρόπος μέτρησης, και το αν και πότε θα επιτευχθεί η AGI αμφισβητείται μεταξύ των ειδικών.

  • βασικές έννοιες ΤΝ
  • Έρευνα
  • +1

Πολυβηματική συλλογιστική

Η πολυβηματική συλλογιστική (multi-hop reasoning) είναι η ικανότητα ενός συστήματος ΤΝ να απαντά σε μια ερώτηση μέσω περισσότερων διαδοχικών συμπερασμάτων, συχνά συνδυάζοντας πληροφορίες από διαφορετικές πηγές. Παράδειγμα: το «Ποιο τμήμα διευθύνεται από το πρόσωπο που είναι υπεύθυνο για το έργο X;» απαιτεί πρώτα τον προσδιορισμό του υπευθύνου και στη συνέχεια του τμήματός του. Τέτοιες ερωτήσεις είναι απαιτητικές για συστήματα αναζήτησης και RAG, επειδή κάθε ενδιάμεσο βήμα πρέπει να βρεθεί και να συνδεθεί σωστά.

  • συλλογιστική
  • απάντηση ερωτήσεων
  • +1