Γλωσσάριο

Ολοκληρωμένο κύκλωμα ειδικής εφαρμογής (ASIC)

Τι είναι Ολοκληρωμένο κύκλωμα ειδικής εφαρμογής (ASIC);

Ένα ολοκληρωμένο κύκλωμα ειδικής εφαρμογής (ASIC) είναι ένα τσιπ σχεδιασμένο για μία συγκεκριμένη εργασία αντί για υπολογισμούς γενικής χρήσης όπως μια CPU. Στην ΤΝ, τα ASIC είναι προσαρμοσμένα στις αριθμητικές πράξεις των νευρωνικών δικτύων – οι Tensor Processing Units (TPU) της Google είναι ένα παράδειγμα. Για την εργασία αυτή λειτουργούν ταχύτερα και πιο ενεργειακά αποδοτικά από τα τσιπ γενικής χρήσης, αλλά η ανάπτυξή τους είναι δαπανηρή και προσαρμόζονται δύσκολα σε νέους φόρτους εργασίας.

Θέματα

Hardware
Chips
Υποδομή ΤΝ

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Νευρομορφικός υπολογισμός

Ο νευρομορφικός υπολογισμός είναι μια προσέγγιση υλικού και λογισμικού που μιμείται τη δομή του εγκεφάλου. Αντί να μετακινούνται δεδομένα μεταξύ ξεχωριστής μνήμης και επεξεργαστή σε κύκλους ρολογιού, τεχνητοί νευρώνες και συνάψεις λειτουργούν παράλληλα και αντιδρούν μόνο σε γεγονότα, τα λεγόμενα spikes. Αυτό υπόσχεται πολύ χαμηλή κατανάλωση ενέργειας, για παράδειγμα σε αισθητήρες ή ρομπότ. Γνωστά ερευνητικά τσιπ είναι το Intel Loihi και το IBM TrueNorth· η ευρεία εμπορική χρήση βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο.

υλικό
έρευνα
+1

Βαθιά μάθηση

Η βαθιά μάθηση (deep learning) είναι ένας κλάδος της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με πολλά στρώματα. Τέτοια δίκτυα μαθαίνουν από μεγάλους όγκους δεδομένων ποια χαρακτηριστικά έχουν σημασία – από τις ακμές σε εικόνες έως τις σχέσεις νοήματος σε κείμενα. Η βαθιά μάθηση στηρίζει τα σημερινά γλωσσικά μοντέλα, την αναγνώριση εικόνας και ομιλίας και τη μηχανική μετάφραση, και συνήθως απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ και δεδομένα εκπαίδευσης.

νευρωνικά δίκτυα
μηχανική μάθηση
+1

Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN)

Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (artificial neural networks, ANN) είναι υπολογιστικά μοντέλα που αποτελούνται από πολλές συνδεδεμένες μονάδες («νευρώνες») οργανωμένες σε στρώματα, οι οποίες επεξεργάζονται εισόδους μέσω σταθμισμένων συνδέσεων. Κατά την εκπαίδευση, τα βάρη προσαρμόζονται βήμα προς βήμα με τη βοήθεια παραδειγμάτων, συνήθως με οπισθοδιάδοση (backpropagation). Τα ANN αποτελούν το θεμέλιο της βαθιάς μάθησης και τροφοδοτούν την αναγνώριση εικόνας, την αναγνώριση ομιλίας και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Παρά τη βιολογική τους έμπνευση, λειτουργούν πολύ απλούστερα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Βαθιά μάθηση
βασικές έννοιες ΤΝ
+1