Γλωσσάριο

Προσαρμοσμένο R-τετράγωνο

Τι είναι Προσαρμοσμένο R-τετράγωνο;

Το προσαρμοσμένο R-τετράγωνο μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο παλινδρόμησης εξηγεί τη διακύμανση των δεδομένων, διορθωμένο ως προς τον αριθμό των ερμηνευτικών μεταβλητών που χρησιμοποιούνται. Το απλό R-τετράγωνο αυξάνεται με κάθε επιπλέον μεταβλητή, ακόμη και με μία που δεν προσθέτει τίποτα· η προσαρμοσμένη εκδοχή τιμωρεί τις περιττές μεταβλητές. Αυτό επιτρέπει μια πιο δίκαιη σύγκριση μοντέλων διαφορετικού μεγέθους, για παράδειγμα μιας πρόβλεψης πωλήσεων με τρεις αντί για δέκα παράγοντες.

Θέματα

Στατιστική
Regression
Αξιολόγηση μοντέλων

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Γραμμική παλινδρόμηση

Η γραμμική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που περιγράφει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μίας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών με μια ευθεία ή ένα επίπεδο. Οι συντελεστές επιλέγονται συνήθως ώστε να ελαχιστοποιείται το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων. Η μέθοδος είναι εύκολη στην κατανόηση και στην ερμηνεία: για παράδειγμα, μπορεί να εκτιμήσει πόσο αυξάνονται τα έσοδα όταν ο διαφημιστικός προϋπολογισμός αυξάνεται κατά 1.000 €. Φτάνει στα όριά της με μη γραμμικές σχέσεις.

Στατιστική
πρόβλεψη
+1

Overfitting

Η υπερπροσαρμογή (overfitting) προκύπτει όταν ένα μοντέλο απομνημονεύει τα δεδομένα εκπαίδευσης, συμπεριλαμβανομένων τυχαίων ιδιομορφιών και θορύβου, αντί να συλλαμβάνει γενικά ισχύοντα πρότυπα. Τότε φαίνεται πολύ ακριβές στα γνωστά δεδομένα, αλλά αποδίδει άσχημα σε νέα. Ένα μεγάλο χάσμα ανάμεσα στο σφάλμα εκπαίδευσης και δοκιμής είναι τυπική ένδειξη. Τα αντίμετρα περιλαμβάνουν περισσότερα ή πιο ποικίλα δεδομένα, απλούστερα μοντέλα, κανονικοποίηση, dropout και διασταυρούμενη επικύρωση.

ποιότητα μοντέλου
εκπαίδευση
+1

Μέσο απόλυτο σφάλμα (MAE)

Το μέσο απόλυτο σφάλμα (MAE) δείχνει κατά πόσο αποκλίνουν κατά μέσο όρο οι προβλέψεις ενός μοντέλου από τις πραγματικές τιμές, ανεξάρτητα από την κατεύθυνση. Εκφράζεται στη μονάδα της μεταβλητής-στόχου, γεγονός που το κάνει εύκολα κατανοητό. Παράδειγμα: ένα MAE ίσο με 12 σε μια πρόβλεψη ημερήσιων πωλήσεων σημαίνει ότι το μοντέλο αποκλίνει κατά μέσο όρο κατά 12 μονάδες. Δίνει μικρότερο βάρος στις ακραίες τιμές σε σχέση με τις μετρικές τετραγωνικού σφάλματος.

μετρική
παλινδρόμηση
+1

Κανονικοποίηση

Η κανονικοποίηση (regularisation) καλύπτει τεχνικές που εμποδίζουν ένα μοντέλο να προσαρμοστεί υπερβολικά στενά στα δεδομένα εκπαίδευσής του κατά την εκπαίδευση (υπερπροσαρμογή). Παραδείγματα είναι η επιβολή ποινής σε μεγάλα βάρη (κανονικοποίηση L1 ή L2), η τυχαία απενεργοποίηση νευρώνων (dropout) ή η διακοπή της εκπαίδευσης στη σωστή στιγμή (early stopping). Στόχος είναι ένα απλούστερο μοντέλο που αποδίδει πιο αξιόπιστα σε νέα, άγνωστα δεδομένα, ακόμη κι αν σημειώνει ελαφρώς χαμηλότερη βαθμολογία στα δεδομένα εκπαίδευσης.

εκπαίδευση
υπερπροσαρμογή
+1