Torch je odprtokodno ogrodje za strojno učenje, ki temelji na skriptnem jeziku Lua; njegova različica Torch7 se je v 2010-ih veliko uporabljala v raziskavah in industriji. Velja za predhodnika PyTorcha, ki je prevzel zamisli in dele knjižnic C iz Torcha, vendar uporablja Python. Po navedbah uradnega repozitorija se Torch ne razvija več aktivno in je za nove projekte danes malo pomemben.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevPyTorch je odprtokodno ogrodje za strojno in poglobljeno učenje v programskem jeziku Python. Izvorno ga je razvil Meta (takrat Facebook), od leta 2022 pa ga upravlja PyTorch Foundation pod okriljem Linux Foundation. PyTorch se veliko uporablja v raziskavah in industriji, ker razvijalcem omogoča prilagodljivo gradnjo modelov, njihovo učenje na grafičnih procesorjih in postopno preizkušanje; z njim je zgrajenih veliko znanih jezikovnih in slikovnih modelov.
TensorFlow je odprtokodno ogrodje za strojno učenje, ki ga je razvil Google in izdal leta 2015. Uporablja se za gradnjo, učenje in uvajanje nevronskih mrež v aplikacijah, na strežnikih ali mobilnih napravah. Keras nudi dostopen vmesnik na visoki ravni; tipične uporabe so razvrščanje slik, napovedovanje in priporočilni sistemi.
Globoko učenje je veja strojnega učenja, ki uporablja umetne nevronske mreže z mnogo sloji. Takšne mreže se iz velikih količin podatkov naučijo, katere značilnosti so pomembne – od robov na slikah do pomenskih povezav v besedilih. Globoko učenje je podlaga današnjih jezikovnih modelov, prepoznavanja slik in govora ter strojnega prevajanja in običajno zahteva veliko računske moči in učnih podatkov.
