Glossarju

Data tat-taħriġ

X'inhu Data tat-taħriġ?

Id-data tat-taħriġ hija l-eżempji li minnhom mudell tal-IA jitgħallem mudelli: kollezzjonijiet kbar ta' test għal mudelli lingwistiċi, immaġini ttikkettjati għal mudelli tal-immaġini. Il-kwalità, id-diversità u l-aġġornament tagħha jiddeterminaw ħafna kemm mudell ikun affidabbli u ġust u kemm l-għarfien tiegħu jkun aġġornat. Għall-organizzazzjonijiet huwa importanti wkoll jekk fornitur juża d-data tal-klijenti li jidħlu għal aktar taħriġ.

Kif jgħin KI.ordo

Skont it-termini kummerċjali tas-servizz ta' Anthropic (kif inhu f'Ottubru 2026), Anthropic ma tistax tħarreġ mudelli fuq il-kontenut tal-klijenti mis-servizzi tagħha, u l-evalwazzjonijiet 👍/👎 f'KI.ordo jintużaw biss biex itejbu l-għarfien u l-istruzzjonijiet, mhux biex iħarrġu mudelli.

Sir af aktar

Suġġetti

Data
Training
Protezzjoni tad-data

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Data sintetika

Id-data sintetika tiġi ġġenerata artifiċjalment minflok tinġabar fid-dinja reali, iżda timita l-mudelli u l-proprjetajiet ta' data reali. Tgħin meta d-data awtentika tkun skarsa, għalja jew sensittiva mil-lat tal-protezzjoni tad-data – per eżempju biex jiġi ttestjat softwer, jitħarrġu mudelli jew jiġi vverifikat chatbot b'mistoqsijiet ta' kampjun realistiċi. Huwa importanti li tirrifletti r-realtà biżżejjed mill-qrib u ma tippermettix konklużjonijiet dwar persuni reali.

data tat-test
protezzjoni tad-data
+1

Mudell

Skarsezza tad-data

L-iskarsezza tad-data sseħħ meta jkun hemm wisq ftit data adattata jew ittikkettata għal kompitu tal-IA biex mudell jitħarreġ jew jiġi ttestjat b'mod affidabbli. Taffettwa, pereżempju, tipi rari ta' difetti fil-produzzjoni, lingwi tan-nika jew prodotti ġodda mingħajr storja tal-bejgħ. Ir-rimedji jinkludu t-tagħlim bit-trasferiment (transfer learning), data sintetika, awmentazzjoni tad-data jew mudelli lingwistiċi mħarrġa minn qabel li jagħtu riżultati utli minn ftit eżempji biss.

data tat-taħriġ
kwalità tad-data
+1

Garbage in, garbage out (GIGO)

“Garbage in, garbage out” (żibel dieħel, żibel ħerġin) jiddeskrivi l-prinċipju li sistema tista' tipproduċi biss riżultati tajbin daqs id-data li tirċievi. Dan japplika doppjament għall-IA: data tat-taħriġ jew tal-għarfien żbaljata, skaduta jew unilaterali twassal għal tweġibiet foloz jew preġudikati. Chatbot li jiddependi minn lista tal-prezzijiet skaduta jikkwota prezzijiet skaduti. Li wieħed jieħu ħsieb id-data huwa għalhekk kompitu kontinwu f'kull proġett tal-IA.

Kwalità tad-data
Prinċipju
+1

Bias

Fl-IA, il-preġudizzju (bias) jirreferi għal distorsjoni sistematika tar-riżultati. Ta' spiss jirriżulta minn data tat-taħriġ mhux ibbilanċjata jew storikament żbilanċjata, iżda wkoll mid-disinn tal-mudell jew mill-mod kif tiġi fformulata mistoqsija. Eżempju magħruf: għodda għall-għażla tal-applikanti li titgħallem minn deċiżjonijiet ta' reklutaġġ tal-passat tista' tipperpetwa żvantaġġi eżistenti. Fl-istatistika, il-bias ifisser ukoll id-devjazzjoni ta' stima mill-valur veru. Il-kontromiżuri jinkludu data diversa, verifiki regolari u deċiżjonijiet umani fi kwistjonijiet tal-persunal.

Etika tal-IA
Fairness
+1