L-eżattezza top-k tikkejjel kemm-il darba t-tweġiba korretta tkun fost il-k suġġerimenti l-aktar probabbli ta' mudell. B'top-1 jgħodd biss l-ewwel tbassir; b'top-5 huwa biżżejjed li l-klassi korretta tkun fost l-aħjar ħamsa, metrika magħrufa mill-benchmarks tar-rikonoxximent tal-immaġini bħal ImageNet. Hija utli kull fejn l-utenti jaraw diversi suġġerimenti, per eżempju rakkomandazzjonijiet ta' prodotti jew l-awtokompletar.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoMatriċi tal-konfużjoni hija tabella li tqabbel it-tbassir ta' klassifikatur mal-klassijiet attwali. Għal żewġ klassijiet, turi pożittivi veri, pożittivi foloz, negattivi veri u negattivi foloz. Minnha jistgħu jiġu kkalkulati metriki bħall-preċiżjoni, ir-recall u l-punteġġ F1, u jsir ċar liema żbalji jseħħu. Eżempju: filtru tal-ispam li jimmarka ħafna emails ġenwini bħala spam għandu ħafna pożittivi foloz, li spiss jiswew aktar minn messaġġ tal-ispam li jinqabeż.
Il-mean average precision (mAP) hija metrika li tivvaluta kemm sistema ssib riżultati rilevanti u tpoġġihom qrib il-quċċata. Il-preċiżjoni medja tiġi kkalkulata fuq il-lista tar-riżultati għal kull mistoqsija jew klassi ta' oġġetti; il-mAP hija l-medja fuq dawn kollha. Hija miżura standard għal magni tat-tiftix, sistemi ta' rakkomandazzjoni u individwazzjoni ta' oġġetti f'immaġini, fejn tiddependi wkoll mill-overlap meħtieġ tal-bounding boxes.
Il-punteġġ F huwa metrika għall-evalwazzjoni ta' mudelli ta' klassifikazzjoni. Il-punteġġ F1 komuni huwa l-medja armonika tal-preċiżjoni (kemm mill-hits imbassra huma korretti) u tar-recall (kemm mill-hits attwali nstabu), u jvarja minn 0 sa 1. Huwa utli speċjalment b'data żbilanċjata: filtru tal-ispam li kważi qatt ma jimmarka l-ispam jista' jkollu eżattezza għolja iżda punteġġ F1 baxx.
Klassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.
