Glossarju

Scikit-learn

X'inhu Scikit-learn?

Scikit-learn hija librerija open-source ta' Python għat-tagħlim awtomatiku klassiku. Tipprovdi għodod konsistenti għall-klassifikazzjoni, ir-rigressjoni, il-clustering, it-tnaqqis tad-dimensjonijiet, il-preproċessar tad-data u l-evalwazzjoni tal-mudelli, bħall-validazzjoni inkrokjata. Mibnija fuq NumPy u SciPy, tintuża ħafna fl-edukazzjoni, ir-riċerka u l-prattika grazzi għall-interfaċċja sempliċi u uniformi tagħha. Għan-netwerks newrali profondi, normalment jintgħażlu oqfsa bħal PyTorch jew TensorFlow minflok.

Suġġetti

Python
librerija
tagħlim awtomatiku

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

pandas

pandas hija librerija open-source ta' Python għall-analiżi u l-manipulazzjoni ta' data tabulari, żviluppata mill-2008 'il quddiem minn Wes McKinney. L-oġġett ċentrali tagħha, id-DataFrame, jixbah tabella b'kolonni bl-ismijiet. Tista' tintuża biex tillowdja data minn fajls CSV, Excel jew databases u biex tnaddafha, tiffiltraha, tigruppaha u tgħaqqadha. pandas hija mibnija fuq NumPy u hija għodda standard fl-analiżi tad-data, ir-rapportar u t-tħejjija tad-data tat-taħriġ.

Python
analiżi tad-data
+1

NumPy

NumPy hija l-librerija open-source fundamentali ta' Python għall-komputazzjoni numerika. Tipprovdi arrays multidimensjonali u funzjonijiet veloċi għall-alġebra lineari, l-istatistika u numri każwali, bil-qalba tagħha taħdem f'kodiċi kkumpilat. Ħafna għodod tal-analiżi tad-data u tat-tagħlim awtomatiku, bħal pandas, scikit-learn u numru kbir ta' libreriji ta' viżwalizzazzjoni, huma mibnija fuq NumPy. Kull min jaħdem bid-data f'Python għalhekk kważi dejjem jużaha, direttament jew indirettament.

Python
analiżi tad-data
+1

XGBoost

XGBoost (Extreme Gradient Boosting) hija librerija open-source li timplimenta l-gradient boosting b'siġar tad-deċiżjonijiet b'mod partikolarment effiċjenti. Ħafna siġar żgħar jitħarrġu wieħed wara l-ieħor, kull wieħed jikkoreġi l-iżbalji ta' dawk ta' qabel, filwaqt li r-regolarizzazzjoni tgħin tipprevjeni l-overfitting. XGBoost huwa meqjus bħala għażla ppruvata għal data tabulari, per eżempju fl-ipponderar tar-riskju tal-kreditu, it-tbassir tal-churn jew it-tbassir tal-bejgħ.

Tagħlim awtomatiku
Boosting
+1

Tagħlim awtomatiku

It-tagħlim awtomatiku huwa fergħa tal-intelliġenza artifiċjali li fiha l-kompjuters jislet mudelli mid-data minflok ma kull regola tiġi programmata b'mod espliċitu. Skont il-kompitu, il-mudelli jitgħallmu minn eżempji ttikkettati (issorveljat), minn data mhux ittikkettata (mhux issorveljat) jew permezz ta' premjijiet (rinforz). L-applikazzjonijiet jvarjaw minn filtri tal-ispam u tbassir tad-domanda sa rakkomandazzjonijiet tal-prodotti. Il-kwalità tiddependi ħafna mill-kwantità u l-kwalità tad-data tat-taħriġ.

fundamenti
IA
+1