Grok ir MI asistents, kas balstās uz lielajiem valodas modeļiem un ko izstrādā xAI. Tas ir integrēts platformā X un pieejams arī caur savu tīmekļa vietni, mobilajām lietotnēm un API. Viena no tā īpašībām ir piekļuve aktuālajiem ierakstiem platformā X un tīmekļa meklēšanai. Kopš 2026. gada februāra xAI ir SpaceX daļa un tagad darbojas ar nosaukumu SpaceXAI; modeļu versijas tiek regulāri atjauninātas (stāvoklis 2026. gada oktobrī).
Lielais valodas modelis (LLM) ir neironu tīkls, kas apmācīts ar ļoti lieliem teksta apjomiem, tāpēc spēj saprast un ģenerēt valodu. Tas darbojas, soli pa solim aprēķinot visticamāko nākamo tokenu. LLM raksta, apkopo, tulko, atbild uz jautājumiem un ģenerē kodu; plaši zināmi piemēri ir Claude, GPT, Gemini un Llama. Bez piekļuves aktuāliem avotiem tie zina tikai to, kas bija to apmācības datos.
Sarunvalodas MI aptver tehnoloģijas, kas ļauj datoriem vest dialogus dabiskā valodā, rakstiski tērzēšanā vai mutiski ar balss asistentiem. Mūsdienu sistēmas parasti balstās uz lielajiem valodas modeļiem, kas saprot pieprasījumus, ņem vērā sarunas vēsturi un formulē piemērotas atbildes. Organizācijas tās izmanto klientu apkalpošanā, vizīšu rezervēšanai vai iekšējiem palīdzības dienestiem. Būtiskas ir uzticamas zināšanas, skaidras robežas un nodošana cilvēkiem, kad MI nevar palīdzēt.
ChatGPT ir ASV uzņēmuma OpenAI MI asistents, kas izlaists 2022. gada novembrī un padarīja ģeneratīvo MI pieejamu plašai auditorijai. Tā pamatā ir GPT sērijas lielie valodas modeļi, un tas atbild uz jautājumiem, raksta un rediģē tekstus, apkopo dokumentus un palīdz programmēt. ChatGPT ir pieejams pārlūkprogrammā un kā lietotne – bezmaksas un maksas līmeņos, kā arī versijās komandām un uzņēmumiem.
Claude ir ASV MI uzņēmuma Anthropic lielo valodas modeļu saime. Modeļi saprot un raksta tekstu daudzās valodās, analizē dokumentus, raksta kodu un var izmantot rīkus, piemēram, izpētei vai automatizācijai. Pazīstamākās ir modeļu saimes Haiku, Sonnet un Opus, kas atšķiras pēc ātruma, izmaksām un spējām. Anthropic īpašu uzmanību pievērš drošībai un uzticamai modeļu uzvedībai.
