Is modh ensemble é bagáil (giorrúchán ar bootstrap aggregating) i bhfoghlaim mheaisín: oiltear go leor samhlacha ar shamplaí randamacha de na sonraí oiliúna, agus déantar meán dá dtuartha nó comhcheanglaítear iad trí vóta tromlaigh. Déanann sé seo torthaí níos cobhsaí agus laghdaíonn sé ró-fheistiú. Is é an sampla is aitheanta an fhoraois randamach, a chomhcheanglaíonn go leor crann cinnidh – mar shampla chun imeacht custaiméirí nó praghsanna a thuar.
Gníomhairí, sreafaí oibre agus teimpléid in aon spás oibre amháin – taispeántas 24 uair an chloig saor in aisce.
Tosaigh an taispeántasDéanann aischéimniú foraoise randamaí luachanna uimhriúla a thuar trí go leor crann cinntí a chomhcheangal. Oiliúnaítear gach crann ar shampla randamach de na sonraí agus ar roghnú randamach gnéithe; is é an toradh meán thuarthaí na gcrann go léir. Fágann sé seo go bhfuil an modh níos láidre agus nach bhfuil sé chomh so-ghabhálach do ró-oiriúnú le crann amháin. Úsáidtear é, mar shampla, le haghaidh réamhaisnéisí díolacháin, meastacháin praghais nó éilimh fuinnimh – go minic mar thúsphointe láidir do shonraí táblacha.
Is modh ensemble é treisiú i bhfoghlaim mheaisín ina n-oiltear go leor samhlacha simplí ceann i ndiaidh a chéile, gach samhail nua ag díriú ar na cásanna a fuair a réamhtheachtaithe mícheart. Le chéile cruthaíonn siad samhail iomlán i bhfad níos cruinne. Is iad AdaBoost agus treisiú grádáin na leaganacha is aitheanta, le leabharlanna ar nós XGBoost nó LightGBM. Bíonn treisiú an-láidir go háirithe ar shonraí táblacha, mar shampla riosca creidmheasa, réamhaisnéisí díolachán nó imeachta custaiméirí.
Samhail is ea crann cinnidh a léiríonn cinneadh mar shraith ceisteanna simplí is ea/níl: déanann gach brainse gné amháin a thástáil agus tugann gach duilleog toradh. Sa fhoghlaim meaisín, foghlaimítear crainn den sórt sin go huathoibríoch ó shonraí agus úsáidtear iad le haghaidh aicmithe nó réamhaisnéise. Is í a príomhláidreacht an trédhearcacht – mar shampla, ag taispeáint cén fáth ar cuireadh bratach ar iarratas ar iasacht bunaithe ar ioncam, téarma agus stair íocaíochta.
Tarlaíonn ró-oiriúnú nuair a chuimhníonn múnla na sonraí oiliúna, lena n-áirítear sainiúlachtaí randamacha agus torann, in ionad patrúin atá bailí go ginearálta a ghabháil. Ansin is cosúil go bhfuil sé an-chruinn ar shonraí aitheanta ach feidhmíonn sé go dona ar shonraí nua. Is comhartha tipiciúil é bearna mhór idir earráid oiliúna agus earráid thástála. I measc na bhfrithbheart tá níos mó sonraí nó sonraí níos éagsúla, múnlaí níos simplí, rialúchán, titim amach agus trasbhailíochtú.
