Glossaire

Partenariat en IA

Qu’est-ce que Partenariat en IA ?

Un partenariat en IA est une collaboration entre organisations pour développer, déployer ou encadrer de manière responsable des solutions d'IA, par exemple entre entreprises et fournisseurs de technologie, universités ou instituts de recherche. Les partenaires partagent savoir-faire, données, infrastructures ou coûts. Des accords clairs sur l'usage des données, la propriété intellectuelle, la responsabilité et les conditions de sortie sont indispensables. Le terme désigne aussi des initiatives comme Partnership on AI, organisation à but non lucratif fondée en 2016.

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Termes associés

Consultant en IA

Un consultant en IA aide les organisations à utiliser l'IA de manière pertinente et responsable. Ses missions typiques : analyse du potentiel, choix des cas d'usage et des outils, intégration dans les processus et responsabilités existants, questions de protection des données et de conformité, formation. Un bon accompagnement évalue sobrement bénéfices et risques et tient compte des personnes qui travaillent avec les systèmes. Exemple : une PME détermine quelles demandes clients peuvent être automatisées de façon fiable.

Conseil
Stratégie
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Bourses et financements de recherche en IA

Les bourses et financements de recherche en IA soutiennent des projets, des groupes de jeunes chercheurs ou des coopérations en intelligence artificielle. En Allemagne, la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) finance par exemple, dans le cadre de son initiative IA, des groupes Emmy Noether consacrés aux méthodes d'IA, tandis que le ministère fédéral de la Recherche, de la Technologie et de l'Espace (BMFTR) attribue des fonds via des appels thématiques. Au niveau européen, Horizon Europe et le Conseil européen de la recherche (ERC) lancent des appels. Délais et conditions évoluent sans cesse (état : octobre 2026).

Financement
Recherche
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Start-up pilotée par l'IA

Une start-up pilotée par l'IA est une jeune entreprise dont le produit ou le modèle économique repose fondamentalement sur l'intelligence artificielle : assistants spécialisés pour un secteur, outils d'analyse ou services automatisés. Ces start-ups s'appuient souvent sur des modèles de fondation existants et se distinguent par leur expertise métier, leurs données, leur ergonomie et leur intégration. Les défis : dépendance aux fournisseurs de modèles, coût par requête et réglementation. Exemple : une start-up qui prépare automatiquement des rapports d'inspection pour des artisans.

Start-up
Modèle économique
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Éthique de l'IA

L'éthique de l'IA traite des questions morales liées au développement et à l'usage de l'IA : équité et discrimination, transparence et explicabilité, protection des données, responsabilité en cas d'erreur, sécurité et effets sur le travail et la société. Pour une organisation, elle se concrétise par des lignes directrices, des évaluations des risques, un contrôle humain et une communication honnête sur les limites de l'IA. Exemple : avant d'utiliser un outil de tri des candidatures, on vérifie qu'il ne défavorise pas certains groupes.

Éthique
Responsabilité
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