Glossaire

Consultant en IA

Qu’est-ce que Consultant en IA ?

Un consultant en IA aide les organisations à utiliser l'IA de manière pertinente et responsable. Ses missions typiques : analyse du potentiel, choix des cas d'usage et des outils, intégration dans les processus et responsabilités existants, questions de protection des données et de conformité, formation. Un bon accompagnement évalue sobrement bénéfices et risques et tient compte des personnes qui travaillent avec les systèmes. Exemple : une PME détermine quelles demandes clients peuvent être automatisées de façon fiable.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo associe sa propre plateforme d'IA à du conseil en organisation, à la mise en place et à la formation.

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Termes associés

Retour sur l'IA (ROAI)

Le retour sur l'IA (Return on AI) décrit le gain économique d'un déploiement de l'IA rapporté à ses coûts. Un calcul approximatif simple : heures gagnées par mois × taux horaire, moins les coûts de licences, d'utilisation des modèles, de mise en place et de suivi. Si une équipe traitant 200 demandes passe 4 minutes au lieu de 10 par demande, elle gagne 20 heures par mois. Ces calculs restent des estimations ; tenez aussi compte de la qualité, des erreurs et de la prise en main.

rentabilité
coûts-bénéfices
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Modèle

Go-to-market (GTM)

Une stratégie go-to-market (GTM) définit comment lancer avec succès un produit ou une offre sur un marché : quel public cible a quel problème, comment positionner et tarifer l’offre, par quels canaux la vendre et avec quels indicateurs mesurer le succès. Un plan GTM relie marketing, ventes et produit. Exemple : un éditeur de logiciels démarre avec un seul secteur, un canal de partenaires et un objectif à 90 jours.

Stratégie
Lancement
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Modèle

Start-up pilotée par l'IA

Une start-up pilotée par l'IA est une jeune entreprise dont le produit ou le modèle économique repose fondamentalement sur l'intelligence artificielle : assistants spécialisés pour un secteur, outils d'analyse ou services automatisés. Ces start-ups s'appuient souvent sur des modèles de fondation existants et se distinguent par leur expertise métier, leurs données, leur ergonomie et leur intégration. Les défis : dépendance aux fournisseurs de modèles, coût par requête et réglementation. Exemple : une start-up qui prépare automatiquement des rapports d'inspection pour des artisans.

Start-up
Modèle économique
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Développement de prototypes d’IA

Un prototype d’IA est une première version fonctionnelle d’une application d’intelligence artificielle, qui permet de tester une idée rapidement et à moindre coût. Plutôt que de planifier pendant des mois, on vérifie avec des données et des utilisateurs réels si l’IA accomplit la tâche de façon assez fiable, quelles données manquent et quelle valeur elle apporte. Exemple : un assistant qui pré-trie les demandes clients est testé deux semaines sur une partie de la boîte mail avant toute généralisation.

Méthode de projet
Prototypage
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