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AllenNLP

¿Qué es AllenNLP?

AllenNLP es una biblioteca de Python de código abierto para la investigación en procesamiento del lenguaje natural, desarrollada por el Allen Institute for AI sobre PyTorch. Ofrecía componentes y modelos listos para tareas como clasificación de textos, resolución de correferencias y respuesta a preguntas. Desde finales de 2022 AllenNLP ya no se desarrolla activamente y está en modo de mantenimiento; sus responsables remiten a alternativas como AI2 Tango, flair o Hugging Face Transformers (a octubre de 2026).

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Términos relacionados

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP) es la rama de la IA que permite a los ordenadores analizar, comprender y generar lenguaje humano escrito u oral. Abarca tareas como traducción, clasificación, resumen, análisis de sentimiento y sistemas de pregunta-respuesta. Antes predominaban las reglas y los métodos estadísticos; hoy el campo lo marcan los grandes modelos de lenguaje.

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PyTorch

PyTorch es un framework de código abierto para aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el lenguaje Python. Nació en Meta (entonces Facebook) y desde 2022 lo gestiona la PyTorch Foundation, bajo el paraguas de la Linux Foundation. Está muy extendido en investigación e industria porque permite construir modelos con flexibilidad, entrenarlos en GPU y probarlos paso a paso; muchos modelos de lenguaje e imagen conocidos se desarrollan con él.

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Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers es una biblioteca de Python de código abierto que da acceso a modelos preentrenados para texto, imagen y audio mediante una interfaz unificada. Con ella puedes descargar modelos del Hugging Face Hub, probarlos, adaptarlos a tus propios datos o ejecutarlos en local. Desde la versión 5, la biblioteca se centra principalmente en PyTorch (a octubre de 2026). Ejemplo: un equipo prueba un modelo de análisis de sentimiento con pocas líneas de código.

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spaCy

spaCy es una biblioteca de Python de código abierto para el procesamiento del lenguaje natural, desarrollada por la empresa berlinesa Explosion. Divide los textos en palabras y oraciones, identifica categorías gramaticales y formas base, analiza la estructura de las frases y reconoce entidades nombradas como personas, empresas o lugares. Hay modelos preentrenados para muchos idiomas, incluido el español. spaCy está pensada para ser rápida y usarse en aplicaciones reales, por ejemplo para preprocesar grandes volúmenes de documentos.

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