Glossario

AllenNLP

Che cos’è AllenNLP?

AllenNLP è una libreria Python open source per la ricerca sull'elaborazione del linguaggio naturale, sviluppata dall'Allen Institute for AI sulla base di PyTorch. Offriva componenti e modelli pronti per compiti come classificazione dei testi, risoluzione delle coreferenze e risposta alle domande. Dalla fine del 2022 AllenNLP non viene più sviluppata ed è in modalità di manutenzione; i responsabili rimandano ad alternative come AI2 Tango, flair o Hugging Face Transformers (aggiornato a ottobre 2026).

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Termini correlati

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

NLP
Linguaggio
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PyTorch

PyTorch è un framework open source per l'apprendimento automatico e il deep learning nel linguaggio Python. È nato in Meta (allora Facebook) e dal 2022 è gestito dalla PyTorch Foundation, nell'ambito della Linux Foundation. È molto diffuso nella ricerca e nell'industria perché permette di costruire modelli in modo flessibile, addestrarli su GPU e testarli passo dopo passo; molti noti modelli linguistici e di immagini sono sviluppati con PyTorch.

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deep learning
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Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers è una libreria Python open source che rende disponibili modelli preaddestrati per testo, immagini e audio tramite un'interfaccia unica. Gli sviluppatori la usano per scaricare modelli dall'Hugging Face Hub, provarli, adattarli ai propri dati o eseguirli in locale. Dalla versione 5 la libreria punta principalmente su PyTorch (aggiornato a ottobre 2026). Esempio: un team prova un modello di analisi del sentiment con poche righe di codice.

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spaCy

spaCy è una libreria Python open source per l'elaborazione del linguaggio naturale, sviluppata dall'azienda berlinese Explosion. Suddivide i testi in parole e frasi, individua categorie grammaticali e forme base, analizza la struttura delle frasi e riconosce entità nominate come persone, aziende o luoghi. Esistono modelli preaddestrati per molte lingue, tra cui l'italiano. spaCy è pensata per la velocità e l'uso in applicazioni reali, ad esempio per pre-elaborare grandi quantità di documenti.

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