LV
PieteiktiesSākt tagad
Glosārijs

MI kvalitātes nodrošināšanas speciālists

Kas ir MI kvalitātes nodrošināšanas speciālists?

MI kvalitātes nodrošināšanas speciālists pārbauda, vai MI lietojumprogrammas darbojas droši, pareizi un atbilstoši. Loma ietver testa jautājumus un etalonus, dažādu modeļu salīdzināšanu, lietotāju vērtējumu analīzi un halucināciju un laika gaitā notiekošas pasliktināšanās pamanīšanu. Piemēram, pirms pārejas uz jaunu modeli uz 50 tipiskiem klientu pieprasījumiem atbild abi modeļi, un atbildes salīdzina pēc fiksētiem kritērijiem.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo šo darbu atbalsta veidne „Salīdzināt modeļus (etalons)” un atbilžu vērtējumi 👍/👎; vērtējumus izmanto, lai uzlabotu zināšanas un norādījumus, nevis lai apmācītu modeļus.

Uzzināt vairāk : MI kvalitātes nodrošināšanas speciālists

Atbilstošas veidnes

Tēmas

  • Kvalitāte
  • Testēšana
  • Loma

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Benchmarking

MI jomā etalontestēšana (benchmarking) nozīmē sistemātisku modeļu vai sistēmu salīdzināšanu, izmantojot noteiktus uzdevumus un kritērijus. Publiski etalontesti mēra, piemēram, vispārējās zināšanas, spriešanas vai programmēšanas spējas; praktiskai izmantošanai tomēr vissvarīgākie ir testa gadījumi no jūsu pašu ikdienas darba. Tipiski kritēriji ir precizitāte, pilnīgums, atbildes laiks un izmaksas. Tas palīdz izlemt, vai mazāks, lētāks modelis konkrētam uzdevumam ir pietiekami labs.

  • Modeļu salīdzināšana
  • Evaluation
  • +1
Veidne

Halucinācija

Halucinācija ir MI modeļa izvade, kas izklausās pārliecinoši, bet ir nepareiza vai pilnīgi izdomāta — piemēram, neesošs tiesas spriedums, nepareizs skaitlis vai izdomāts avots. Cēlonis: valodas modeļi rada ticamus formulējumus; tie automātiski nemeklē faktus. Risks samazinās, ja atbildes balstās uz pārbaudītiem avotiem, tiek norādīti pierādījumi un cilvēki pārbauda svarīgus rezultātus.

  • Valodas modeļi
  • Uzticamība
  • +1
Veidne

MI modeļu pareizība un stabilitāte

Pareizība apraksta, cik bieži MI modelis sniedz pareizus rezultātus; stabilitāte apraksta, cik droši šī veiktspēja saglabājas — ar nedaudz mainītiem ievaddatiem, jauniem datiem vai laika gaitā. Modelis testos var būt ļoti precīzs, bet nestabils, ja jau jautājuma pārfrāzēšana noved pie citas atbildes. Reālai lietošanai abas īpašības pārbauda ar fiksētiem testa gadījumiem, krusteniskās validācijas metodi un pastāvīgu uzraudzību.

  • Modeļa kvalitāte
  • Noturība
  • +1

Modeļa novirze

Modeļa novirze ir pakāpeniska modeļa prognožu kvalitātes pasliktināšanās ekspluatācijas laikā, jo realitāte mainās salīdzinājumā ar apmācības datiem. Izšķir ievaddatu izmaiņas (datu novirze) un izmaiņas sakarībā starp ievadi un rezultātiem (koncepta novirze). Piemērs: krāpšanas atklāšanas modelis nepamana jaunas krāpšanas shēmas. Pretlīdzekļi ir nepārtraukta metriku uzraudzība un regulāra atkārtota apmācība.

  • MLOps
  • modeļa kvalitāte
  • +1