HU
BejelentkezésKezdje el most
Fogalomtár

OWASP LLM Top 10

Mi a(z) OWASP LLM Top 10?

Az OWASP Top 10 for LLM Applications a nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások legfontosabb biztonsági kockázatainak listája, amelyet az OWASP GenAI Security Project ad ki. A jelenlegi, 2026-os kiadás 2026 augusztusában jelent meg (2026. októberi állapot szerint), és a következőket tartalmazza: prompt injection, érzékeny információk kiszivárgása, túlzott ágensképesség (excessive agency), ellátási lánc, adat- és modellmérgezés, korlátlan erőforrás-felhasználás, félretájékoztatás, rejtett kontextus kiszivárgása, vektor- és beágyazási gyengeségek, valamint a kimenetek nem megfelelő kezelése. Ellenőrzőlistaként szolgál a fejlesztéshez és az auditokhoz.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo „Chatbot-biztonsági audit” sablonja az ügynök utasításait és mintabeszélgetéseit az OWASP Top 10 for LLM Applications kockázati területei alapján értékeli.

További információ : OWASP LLM Top 10

Kapcsolódó sablonok

Témák

  • biztonság
  • szabvány
  • audit

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása
← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

LLM-biztonság

Az LLM-biztonság mindazon intézkedéseket magában foglalja, amelyek a nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat védik a visszaélésektől, az adatszivárgástól és a nem kívánt viselkedéstől. Tipikus kockázatok: a prompt injection, a bizalmas utasítások vagy adatok kiszivárogtatása, valamint a túlzott jogosultságokkal rendelkező ügynökök. A védelem több rétegből áll: egyértelmű utasítások, korlátozott jogok, a bemenetek és kimenetek ellenőrzése, MI-tűzfalak, red teaming és rendszeres auditok.

  • biztonság
  • nyelvi modellek
  • +1
Sablon

Közvetett prompt injection

A közvetett prompt injection esetén a manipulatív utasítások nem a felhasználó bemenetében vannak, hanem olyan tartalomba rejtve, amelyet az MI-rendszer menet közben dolgoz fel, például weboldalakba, e-mailekbe vagy dokumentumokba. Ha egy ügynök ilyen tartalmat olvas, a rejtett parancsokat valódi feladatnak vélheti, és például adatokat adhat ki. A védelem eszközei: a külső tartalom szigorúan adatként kezelése, a jogosultságok korlátozása, a bemenetek átvizsgálása és emberi jóváhagyás megkövetelése a kritikus műveleteknél.

  • Biztonság
  • prompt injection
  • +1
Sablon

Chatbot biztonsági auditja

A chatbot biztonsági auditja annak strukturált vizsgálata, hogy egy MI-chatbot megfelelően védi-e a bizalmas adatokat, belső utasításait és cselekvési jogosultságait. Többek között a prompt injectionnel szembeni sebezhetőséget, az információk nem szándékos kiszivárgását és az eszközökhöz való túl széles hozzáférést vizsgálja – gyakran az LLM-alkalmazásokra vonatkozó OWASP Top 10 alapján. Az eredmény egy jelentés kockázati területenkénti értékeléssel és konkrét intézkedésekkel.

  • biztonság
  • audit
  • +1
Sablon

Prompt leaking

A prompt leaking egy MI-rendszer belső utasításainak nem szándékos kiszivárogtatását jelenti, például amikor egy csevegőrobot egy ügyesen megfogalmazott kérésre felfedi a rendszerpromptját. Ez akkor válik problémává, ha az utasítások üzleti logikát, belső információkat vagy akár hozzáférési adatokat tartalmaznak. Az LLM-alkalmazásokra vonatkozó OWASP-lista kifejezetten megnevezi ezt a kockázatot. A leghatékonyabb védelem az, ha az utasításokat úgy írjuk meg, mintha nyilvánosságra kerülhetnének, soha nem tárolunk bennük titkokat, és a kimeneteket is ellenőrizzük.

  • MI-biztonság
  • rendszerprompt
  • +1
Sablon