A Dash a Plotly vállalat nyílt forráskódú keretrendszere interaktív, adatelemzési célú webalkalmazások készítéséhez Pythonban, JavaScript írása nélkül. A diagramok, szűrők és csúszkák közvetlenül Python-kódhoz kapcsolódnak. Tipikus példa az irányítópult, amelyen az üzleti csapatok régiók szerint szűrik az értékesítést, vagy saját értékekkel próbálják ki egy gépi tanulási modell előrejelzéseit.
Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.
Demó indításaA pandas egy nyílt forráskódú Python-könyvtár táblázatos adatok elemzésére és kezelésére, amelyet 2008-tól Wes McKinney fejlesztett. Központi objektuma, a DataFrame, egy elnevezett oszlopokkal rendelkező táblázathoz hasonlít. Segítségével CSV-fájlokból, Excelből vagy adatbázisokból tölthetők be adatok, majd megtisztíthatók, szűrhetők, csoportosíthatók és egyesíthetők. A pandas a NumPyra épül, és az adatelemzés, a riportolás és a tanítóadatok előkészítésének szokásos eszköze.
A Jupyter Notebook a Project Jupyter nyílt forráskódú, böngészőalapú alkalmazása, amely futtatható kódot, eredményeket, diagramokat és magyarázó szöveget egyesít egyetlen dokumentumban. A jegyzetfüzeteket széles körben használják adatelemzésben, gépi tanulásban, kutatásban és oktatásban, mert minden lépés nyomon követhetően dokumentálható és megosztható. A leggyakoribb nyelv a Python. Példa: egy elemző betölti az értékesítési adatokat, megtisztítja őket, és az eredményeket közvetlenül alatta diagramon mutatja meg.
A feltáró adatelemzés (Exploratory Data Analysis, EDA) egy adathalmaz első, nyitott szemlélése: összesítő mutatókat számolnak, eloszlásokat és diagramokat vizsgálnak, mintázatokat, kiugró értékeket és hiányzó értékeket keresnek – még rögzített hipotézis nélkül. Segít felmérni az adatminőséget, és értelmes kérdéseket találni a további elemzéshez vagy modellezéshez. Példa: egy értékesítési előrejelzés előtt az EDA kimutatja, hogy az egyik hónapot rendszermigráció miatt hiányosan rögzítették.
A NumPy a numerikus számítások alapvető nyílt forráskódú Python-könyvtára. Többdimenziós tömböket és gyors függvényeket biztosít a lineáris algebrához, a statisztikához és a véletlenszámokhoz, a magja pedig lefordított kódban fut. Számos adatelemzési és gépi tanulási eszköz – például a pandas, a scikit-learn és számos vizualizációs könyvtár – a NumPyra épül. Aki Pythonban dolgozik adatokkal, szinte mindig használja, közvetlenül vagy közvetve.
