Glossaire

Avantages concurrentiels durables (moats)

Qu’est-ce que Avantages concurrentiels durables (moats) ?

Un moat (douve) désigne un avantage concurrentiel durable qui protège une entreprise des imitateurs : effets de réseau, coûts de changement, marque forte, données exclusives ou intégration profonde dans les processus clients. La question est particulièrement pertinente pour les offres d'IA, car de nombreux produits reposent sur les mêmes modèles disponibles. L'avantage vient alors plutôt de l'expertise métier, de la proximité client, de processus solides et de la confiance que de la seule technologie.

Thèmes

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Termes associés

Start-up pilotée par l'IA

Une start-up pilotée par l'IA est une jeune entreprise dont le produit ou le modèle économique repose fondamentalement sur l'intelligence artificielle : assistants spécialisés pour un secteur, outils d'analyse ou services automatisés. Ces start-ups s'appuient souvent sur des modèles de fondation existants et se distinguent par leur expertise métier, leurs données, leur ergonomie et leur intégration. Les défis : dépendance aux fournisseurs de modèles, coût par requête et réglementation. Exemple : une start-up qui prépare automatiquement des rapports d'inspection pour des artisans.

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Go-to-market (GTM)

Une stratégie go-to-market (GTM) définit comment lancer avec succès un produit ou une offre sur un marché : quel public cible a quel problème, comment positionner et tarifer l’offre, par quels canaux la vendre et avec quels indicateurs mesurer le succès. Un plan GTM relie marketing, ventes et produit. Exemple : un éditeur de logiciels démarre avec un seul secteur, un canal de partenaires et un objectif à 90 jours.

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Retour sur l'IA (ROAI)

Le retour sur l'IA (Return on AI) décrit le gain économique d'un déploiement de l'IA rapporté à ses coûts. Un calcul approximatif simple : heures gagnées par mois × taux horaire, moins les coûts de licences, d'utilisation des modèles, de mise en place et de suivi. Si une équipe traitant 200 demandes passe 4 minutes au lieu de 10 par demande, elle gagne 20 heures par mois. Ces calculs restent des estimations ; tenez aussi compte de la qualité, des erreurs et de la prise en main.

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