Glossaire

Générateur de sites web

Qu’est-ce que Générateur de sites web ?

Un générateur de sites web par IA crée automatiquement un site, avec arborescence, mise en page, textes et suggestions d'images, à partir de quelques informations comme le secteur, l'offre et le style souhaité. Les petites entreprises ou projets peuvent ainsi être en ligne rapidement sans savoir programmer. Le résultat reste un point de départ : vérifiez et adaptez ensuite les contenus, les mentions légales obligatoires, l'accessibilité et le référencement.

Thèmes

  • Web design
  • No-code
  • IA générative

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Termes associés

No-code

Le no-code désigne des outils permettant de créer des applications, des automatisations ou des sites web via des interfaces graphiques, sans écrire de code. Les équipes métier peuvent ainsi mettre en place et tester des processus elles-mêmes, sans attendre le développement informatique. Les limites apparaissent avec des besoins très spécifiques, de gros volumes de données ou des intégrations profondes. Exemple : une équipe commerciale construit par glisser-déposer un flux qui trie et résume les nouvelles demandes.

  • automatisation
  • outils
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Création de contenu assistée par IA

La création de contenu assistée par IA consiste à produire textes, images ou autres contenus à l'aide de l'IA générative, par exemple pour des sites web, des newsletters, des fiches produits ou les réseaux sociaux. L'IA fournit rapidement des brouillons, des variantes et des traductions ; l'expertise, la voix de la marque et la vérification des faits restent du ressort humain. Des consignes claires sur la cible, le ton et les sources sont utiles. Exemple : quelques notes sur une nouvelle offre deviennent un brouillon d'article et trois publications.

  • Contenu
  • IA générative
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Modèle

IA générative

L’IA générative désigne les systèmes d’IA qui créent de nouveaux contenus – textes, images, audio, vidéo ou code – au lieu de seulement classer ou évaluer des données existantes. Elle repose sur des modèles qui apprennent des régularités dans de grandes masses de données pour produire des résultats nouveaux et plausibles. En entreprise, elle sert par exemple à rédiger des brouillons d’e-mails, des résumés, des fiches produits ou des pistes visuelles. Les résultats peuvent comporter des erreurs et doivent être vérifiés.

  • Notion de base
  • Création de contenu
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