Mudeli kollaps on kvaliteedikadu, mis võib tekkida, kui generatiivseid mudeleid treenitakse korduvalt andmetel, mille on omakorda loonud TI. Haruldane sisu ja äärejuhtumid lähevad järk-järgult kaduma ning väljundid muutuvad ühetaolisemaks ja veaaldimaks. Teema muutub olulisemaks, kuna TI loodud tekstide ja piltide osakaal internetis kasvab. Hoolikalt valitud inimeste loodud andmed aitavad sellele vastu tegutseda.
Sünteetilised andmed luuakse kunstlikult, mitte ei koguta päriselust, kuid need jäljendavad päris andmete mustreid ja omadusi. See aitab, kui tõelisi andmeid on vähe, need on kallid või andmekaitse seisukohast tundlikud – näiteks tarkvara testimiseks, mudelite treenimiseks või vestlusroboti kontrollimiseks realistlike näidispäringutega. Oluline on, et need peegeldaksid tegelikkust piisavalt täpselt ega võimaldaks teha järeldusi päris inimeste kohta.
Treeningandmed on näited, millest TI-mudel mustreid õpib: suured tekstikogud keelemudelite jaoks, märgendatud pildid pildimudelite jaoks. Nende kvaliteet, mitmekesisus ja värskus määravad suuresti, kui usaldusväärne ja õiglane mudel on ning kui ajakohased on selle teadmised. Organisatsioonide jaoks on oluline ka see, kas pakkuja kasutab nende sisestatud kliendiandmeid edasiseks treenimiseks.
Generatiivne TI tähendab TI-süsteeme, mis loovad uut sisu – teksti, pilte, heli, videot või programmikoodi –, selle asemel et lihtsalt olemasolevaid andmeid sorteerida või hinnata. Need põhinevad mudelitel, mis õpivad suurtest andmehulkadest mustreid ja kasutavad neid usutavate uute väljundite loomiseks. Ärivaldkonnas kasutatakse seda näiteks e-kirjade, kokkuvõtete, tootekirjelduste või pildiideede kavandamiseks. Tulemused võivad sisaldada vigu ning neid tuleks enne kasutamist kontrollida.
„Garbage in, garbage out“ ehk „prügi sisse, prügi välja“ väljendab põhimõtet, et süsteem suudab anda ainult nii häid tulemusi kui andmed, mille ta saab. See kehtib TI puhul kahekordselt: valed, aegunud või ühekülgsed treening- või teadmisandmed viivad valede või kallutatud vastusteni. Vestlusrobot, mis tugineb aegunud hinnakirjale, nimetab aegunud hindu. Andmete hooldamine on seetõttu igas TI-projektis pidev ülesanne.
