Sõnastik

Mudeli triiv

Mis on Mudeli triiv?

Mudeli triiv on mudeli ennustuskvaliteedi järkjärguline langus kasutuse ajal, kuna tegelikkus muutub treeningandmetega võrreldes. Eristatakse sisendandmete muutusi (andmetriiv) ning sisendite ja tulemuste vahelise seose muutusi (kontseptsioonitriiv). Näide: pettuste tuvastamise mudel ei märka uusi pettuseskeeme. Abinõudeks on mõõdikute pidev jälgimine ja regulaarne ümberõpe.

Teemad

  • MLOps
  • mudeli kvaliteet
  • jälgimine

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Mudeli töökindlus

Mudeli töökindlus kirjeldab, kui usaldusväärselt TI-mudel toimib, kui sisendid on mürarikkad, mittetäielikud, ebatavalised või tahtlikult manipuleeritud. Töökindel mudel annab ikkagi stabiilseid tulemusi, näiteks piltide tuvastamisel halvas valguses või keelemudelil kirjavigade korral. Töökindlust hinnatakse stressitestide, mitmekesiste treeningandmete ja tahtlike eksitamiskatsete vastu tehtud testidega ning see on eriti oluline turvakriitilistes rakendustes.

  • usaldusväärsus
  • mudeli kvaliteet
  • +1

Treeningandmed

Treeningandmed on näited, millest TI-mudel mustreid õpib: suured tekstikogud keelemudelite jaoks, märgendatud pildid pildimudelite jaoks. Nende kvaliteet, mitmekesisus ja värskus määravad suuresti, kui usaldusväärne ja õiglane mudel on ning kui ajakohased on selle teadmised. Organisatsioonide jaoks on oluline ka see, kas pakkuja kasutab nende sisestatud kliendiandmeid edasiseks treenimiseks.

  • Andmed
  • Training
  • +1

MLflow

MLflow on avatud lähtekoodiga platvorm masinõppemudelite kogu elutsükli haldamiseks, mille tõi 2018. aastal algselt välja Databricks. See salvestab katsed koos nende parameetrite ja mõõdikutega, haldab mudeliversioone registris ning lihtsustab kasutuselevõttu. Uuemad versioonid toetavad ka keelemudelitel põhinevate rakenduste jälgimist ja hindamist. Tiimid saavad seega tagantjärele näha, milline mudel loodi milliste andmete ja seadistustega.

  • MLOps
  • avatud lähtekood
  • +1

TI-mudelite täpsus ja stabiilsus

Täpsus kirjeldab, kui sageli annab TI-mudel õigeid tulemusi; stabiilsus kirjeldab, kui usaldusväärselt see tase säilib – veidi muudetud sisendite, uute andmete või aja jooksul. Mudel võib testimisel olla väga täpne, kuid ebastabiilne, kui küsimuse lihtne ümbersõnastamine annab teistsuguse vastuse. Reaalses kasutuses kontrollitakse mõlemat omadust kindlate testjuhtumite, ristvalideerimise ja pideva jälgimisega.

  • Mudeli kvaliteet
  • Töökindlus
  • +1