Glossario

Distanza di Fréchet Inception (FID)

Che cos’è Distanza di Fréchet Inception (FID)?

La distanza di Fréchet Inception (FID) è un indicatore per valutare la qualità delle immagini generate dall’IA. Immagini reali e generate vengono elaborate da una rete di riconoscimento preaddestrata (Inception v3) e si confrontano le distribuzioni statistiche delle loro caratteristiche. Più il valore è basso, più le immagini generate somigliano a foto reali per realismo e varietà. Introdotta nel 2017, è uno standard per confrontare i generatori di immagini.

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Termini correlati

Rete generativa avversaria (GAN)

Una rete generativa avversaria (Generative Adversarial Network, GAN) è composta da due reti neurali addestrate l’una contro l’altra: il generatore crea dati artificiali, ad esempio immagini, e il discriminatore cerca di distinguerli da quelli reali. Grazie a questa competizione i risultati diventano sempre più realistici. Presentate nel 2014, le GAN hanno segnato la generazione di immagini prima della diffusione dei modelli a diffusione; si usano ad esempio per dati di addestramento sintetici o per migliorare immagini.

Reti neurali
Generazione di immagini
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Stable Diffusion

Stable Diffusion è una famiglia di modelli di generazione di immagini che crea figure a partire da una descrizione testuale. La prima versione è uscita nel 2022, sviluppata sotto la guida di Stability AI insieme a partner di ricerca. Tecnicamente è un modello di diffusione latente che trasforma gradualmente il rumore in un'immagine. Poiché i pesi del modello vengono pubblicati, si può eseguire e adattare in locale; l'uso commerciale delle versioni più recenti è regolato da una licenza propria di Stability AI (aggiornato a ottobre 2026).

generazione di immagini
modello di diffusione
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Benchmarking

Nell'IA il benchmarking è il confronto sistematico di modelli o sistemi in base a compiti e criteri prestabiliti. I benchmark pubblici misurano ad esempio conoscenze generali, ragionamento o capacità di programmazione; per l'uso pratico contano però soprattutto casi di prova tratti dal proprio lavoro quotidiano. Si confrontano di solito correttezza, completezza, tempi di risposta e costi. Così si può decidere se un modello più piccolo ed economico basta per un compito.

Confronto modelli
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Modello

Riconoscimento delle immagini

Il riconoscimento delle immagini è un ambito della computer vision in cui un software individua che cosa mostra un'immagine: oggetti, persone, testo, loghi o scene. Si basa di solito su reti neurali addestrate con molte immagini etichettate. Le applicazioni vanno dal controllo qualità in produzione alla classificazione di foto di prodotti fino al supporto nella diagnostica per immagini. Con immagini di persone occorre prestare particolare attenzione a protezione dei dati e possibili distorsioni.

Computer vision
Analisi immagini
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