Glossaire

DataRobot

Qu’est-ce que DataRobot ?

DataRobot est un éditeur de logiciels américain dont la plateforme aide les organisations à développer, exploiter et surveiller des applications d'IA. Il s'est fait connaître avec l'apprentissage automatique automatisé (AutoML), qui entraîne et compare automatiquement de nombreuses variantes de modèles, par exemple pour prévoir l'attrition des clients ou la demande. Aujourd'hui, l'éditeur met aussi l'accent sur l'exploitation et la gouvernance d'agents d'IA (état : octobre 2026).

Thèmes

AutoML
MLOps
plateforme IA

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Termes associés

Apprentissage automatique

L’apprentissage automatique (machine learning) est une branche de l’intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs déduisent des régularités à partir de données au lieu de recevoir chaque règle explicitement programmée. Selon la tâche, les modèles apprennent à partir d’exemples étiquetés (supervisé), de données non étiquetées (non supervisé) ou par récompense (par renforcement). Les applications vont des filtres anti-spam aux prévisions de demande et aux recommandations de produits. La qualité dépend fortement du volume et de la qualité des données d’entraînement.

fondamentaux
IA
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Pipeline de machine learning

Un pipeline de machine learning est une suite d’étapes définie qui transforme des données brutes en modèle exploitable : collecte et nettoyage des données, préparation des variables, entraînement, évaluation, mise en production et surveillance. L’automatisation rend les résultats reproductibles et permet de traiter de nouvelles données sans grand effort. Un distributeur peut par exemple réentraîner et tester chaque semaine son modèle de prévision des ventes avec les derniers chiffres.

MLOps
automatisation
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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est le service cloud d'Amazon Web Services (AWS) pour développer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Fin 2024, le service d'origine a été renommé « Amazon SageMaker AI » ; « Amazon SageMaker » désigne depuis une plateforme plus large pour les données, l'analytique et l'IA, avec l'interface SageMaker Unified Studio (état : octobre 2026). Il est surtout utilisé par des équipes de data science qui exploitent leurs modèles sur l'infrastructure AWS.

Cloud
MLOps
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MLflow

MLflow est une plateforme open source de gestion du cycle de vie complet des modèles de machine learning, présentée à l’origine par Databricks en 2018. Elle enregistre les expériences avec leurs paramètres et métriques, gère les versions de modèles dans un registre et facilite le déploiement. Les versions récentes permettent aussi de tracer et d’évaluer des applications fondées sur des modèles de langage. Les équipes peuvent ainsi retrouver avec quelles données et quels réglages chaque modèle a été produit.

MLOps
open source
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