Sõnastik

Hallutsinatsioon

Mis on Hallutsinatsioon?

Hallutsinatsioon on TI-mudeli väljund, mis kõlab veenvalt, kuid on vale või täiesti väljamõeldud – näiteks olematu kohtuotsus, vale arv või väljamõeldud allikas. Põhjus: keelemudelid loovad tõenäolisi sõnastusi; nad ei otsi fakte automaatselt üles. Risk väheneb, kui vastused põhinevad kontrollitud allikatel, tõendid on viidatud ja inimesed kontrollivad olulisi tulemusi.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo agendid vastavad teie esitatud teadmiste põhjal, viitavad allikatele ja ütlevad otse välja, kui nad millegi kohta ei tea; mall „Kontrolli fakte oma teadmiste vastu“ aitab kontrollida – vigu ei saa siiski täielikult välistada.

Loe lähemalt

Sobivad mallid

Faktikontroll oma teadmiste põhjalKontrollib teksti väiteid sinu teadmiste allikate põhjal ja märgib igaühe kas toetatuks, toetamata või vastuolus olevaks – koos allikalõiguga.Vaata malli

Teemad

Keelemudelid
Usaldusväärsus
Risk

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Otsinguga täiendatud genereerimine (RAG)

Otsinguga täiendatud genereerimine (retrieval-augmented generation) ühendab otsingu ja tekstigenereerimise: enne vastamist otsib süsteem teadmiste kogumikust – näiteks käsiraamatutest, reeglitest või KKK-st – asjakohaseid lõike ja annab need keelemudelile kontekstina. Vastus põhineb seega ajakohasel, ettevõttespetsiifilisel sisul, mitte ainult mudeli treeningteadmistel. See vähendab väljamõeldud väiteid, muudab allikad jälgitavaks ja võimaldab värskendusi ilma ümberõppeta.

RAG
teadmiste otsing
+1

Teadmiste piirdaatum

Teadmiste piirdaatum (knowledge cutoff) on ajahetk, milleni keelemudeli treeningandmed ulatuvad. Mudelil puuduvad omased teadmised sündmustest, hindadest, seadustest või toodetest, mis tekkisid hiljem, ning ta võib anda aegunud teavet, kui talle ei anta värskeid andmeid. Seda saab lahendada meetoditega, mis toovad käitusajal kasutusse teie enda dokumendid või värske veebisisu.

LLM
ajakohasus
+1

Suur keelemudel (LLM)

Suur keelemudel (large language model, LLM) on närvivõrk, mis on treenitud väga suurte tekstihulkadega, mis võimaldab sellel keelest aru saada ja keelt luua. See töötab, arvutades samm-sammult kõige tõenäolisema järgmise tokeni. LLM-id kirjutavad, võtavad kokku, tõlgivad, vastavad küsimustele ja genereerivad koodi; tuntud näited on Claude, GPT, Gemini ja Llama. Ilma juurdepääsuta värsketele allikatele teavad nad ainult seda, mis oli nende treeningandmetes.

Keelemudelid
Generatiivne TI
+1

Inimene tsüklis (human-in-the-loop)

Inimene tsüklis (human-in-the-loop) kirjeldab töövooge, kus inimesed astuvad TI-protsessi kindlates punktides sisse: nad vaatavad tulemused üle, kinnitavad või parandavad need või võtavad üle rasked juhtumid. Põhimõte vähendab vigase väljundi riski ja jätab vastutuse inimestele, eriti üksikisikuid, raha või õigusküsimusi puudutavate otsuste puhul. Näide: TI-agent koostab vastuste kavandeid klienditaotlustele ja töötaja kontrollib neid enne saatmist.

Kinnitus
Järelevalve
+1