¿Qué es Explicabilidad?
La explicabilidad (IA explicable, XAI) describe hasta qué punto se puede entender por qué un sistema de IA llega a un resultado concreto. Incluye métodos que muestran qué datos de entrada influyeron más en una decisión, y también recursos prácticos como citar las fuentes o registrar cada paso. Es clave para la confianza, la detección de errores y la regulación, por ejemplo cuando un banco debe justificar por qué rechazó una solicitud.
Cómo ayuda KI.ordo
KI.ordo hace que los resultados sean trazables: los agentes citan sus fuentes y los flujos registran cada paso, lo que te muestra de dónde viene una respuesta, no el funcionamiento interno del modelo de lenguaje.
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